阿法狗为什么

阿法狗为什么(阿法狗为什么不下象棋)

kszqyz kszqyz 发表于2023-04-17 16:16:11 浏览181 评论0

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为何阿法狗会被打败?

原因在于阿法狗—零”(AlphaGo Zero)的新程序不需要任何人类裂戚指导的条件下,迅速“自学成才”。为了赢得这场比赛,科学家在训练“阿法狗”时,同时用到了监督孙源轮式学习(基于上百万种人类专业选手的下棋步骤)和基于自我对弈的强化学习。其训练过程长达几个月,用到多台机器和48个TPU(神经网络训练所需的专业芯片)。

此次在最新论文中,英国深度思维公司“阿法狗”项目主要负责人戴维·西尔弗、戴密斯·哈萨比斯及其同事,报告了新版“阿法狗”软件——“阿法狗—零”。与前辈版本在刚开始学习围棋时要依靠人类知识则信不同,新软件的学习从“零”开始,且单纯基于与自己的对弈,人类的输入仅限于棋盘和棋子,没有任何其他数据。“阿法狗—零”仅使用一台机器和4个TPU,依靠一张经过训练的神经网络来预测程序自身的棋步和棋局的赢家,在每次自我对弈中飞速进步。

通过几天的训练——包括近500万局自我对弈——“阿法狗—零”已能够超越人类并打败所有之前的“阿法狗”版本。在程序训练的过程中,它独立发现了人类用几千年才总结出来的围棋规则,还建立了新的战略,为这个古老的游戏带来新见解。

“阿尔法狗”为什么厉害

阿尔法狗只是在围棋领域的深度学习后,能打败围棋高手,是基于巨量的围棋复盘的结果。举个例子,计算器纤带运算能超过人工很多倍,但毁模芦也仅限于计算领域,阿法狗码罩也一样。它不算强人工智能。

什么是阿尔法狗?

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo,音译中文后戏称为阿尔法狗。

阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。

扩展资料:

2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手桐悔李世石进行围棋人机大战,以4比1的局启正总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一旁山败绩;

2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

参考资料来源:人民网——“阿尔法狗”为什么厉害

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