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alphago为什么会下象棋
alphago导入了上千个职业选手对弈的棋谱，使得自己有了一个基础的下棋策略会下象棋。根据相关信息查询显示，AlphaGo就和一个受过系统训练的围棋少年一样。然而这和职业选手的区别还是很大。
个人认为当然是不能够理解的啊，毕竟程序只是程序而已啊，虽然表面上说是人工智能，让我们把手机放到古代，古代人看着正在播放音乐的手机说：“这东西真的能够唱歌吗？”这个问题与题目的道理一样的。
因为AlphaGo是人工智能，而不是一台只会复制人类棋手招数的机器。
最后，正如 AlphaGo 之父 David Silver 所说，一个无师自通 AlphaGo 的产生，并不仅仅意味着我们的 AI 能在围棋场上战胜人类，放眼未来，它还意味着，在更多方面，我们能用这样的 AI 创造出更多人类历史上的新篇章。
如何看待谷歌AlphaGo首次战胜人类围棋高手
AlphaGo战胜李世石，对于人机大战对于人工智能的发展意义很有限。但是解决了围棋问题，并不代表类似技术可以解决其他问题，自然语言理解、图像理解、推理、决策等问题依然存在，人工智能的进步被夸大了。
机器赢了人类，这个结果让无数人感到吃惊与意外。在这场比赛开始前，很多职业棋手认为 AlphaGo 不可能赢得比赛。棋圣聂卫平在赛前下定论认为：电脑和人下围棋，百分之百是人赢。
最后，他们的default policy也是经过处理的，能够两微秒走一步而且准确率也不错。还有一些小细节就不一一赘述了。
谷歌人工智能对战里事实并取得胜利，我认为这从一方面说明了人类的科技水平越来越发达了，但是我并不认为人工智能会取代人类，相反的我认为，人工智能的迅速发展也能够促使人类更加强化自己各方面的知识技能。
简述为什么alphago离强人工智能还很远
1、强人工智能强调的是计算机需要具有自己的思维，而计算机在获得自己的思维之后，是否还会按照人类的思维方式和道德体系去思考，对于目前的科学家来说是难以确定的。
2、这个过程重复进行，直到得到最优解。这种方法可以避免遇到局限性很高的固定模式，同时也充分考虑了要与对手的下棋思维彼此博弈的策略。
3、一方面，人工智能技术的瓶颈问题尚未完全解决。虽然深度学习等技术已经取得了显著进展，但仍然存在许多问题，例如数据缺乏、数据不平衡、过度拟合等问题。
4、而应用机械手即可部分或全部代替人完全地完成作业，同时在 一些动作简单却重复作业操作中，以机械手代替人工操作，可以避免由于操作劳累或疏忽而造成的人身事故。可以减少人力便于有节奏性的生产。
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